Co-delivery of paclitaxel and<b>α</b>-tocopherol succinate by novel chitosan-based polymeric micelles for improving micellar stability and efficacious combination therapy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop chitosan derivative polymeric micelles for co-delivery of paclitaxel (PTX) and α-tocopherol succinate (α-TS) to the cancer cells to improve the therapeutic efficiency and reduce side effects of PTX. In this study, amphiphilic tocopheryl succinate-grafted chitosan oligosaccharide was synthesized and physically loaded by PTX and α-TS with entrapment efficiency of 67.9% and 73.2%, respectively. Physical incorporation of α-TS into the micelles increased the hydrophobic interaction between PTX and the micelles core, which improved micelle stability, reduced the micelle size and also sustained the PTX release from the micelles. The mean particle size and zeta potential of αTS/PTX-loaded micelles were about 133 nm and +25.2 mV, respectively, and PTX release was completed during 6-9 d from the micelles. Furthermore, the cytotoxicity of α-TS/PTX-loaded micelles against human ovarian cancer cell line cancer cell in vitro was higher than that of PTX-loaded micelles and the free drug solution. Half maximal inhibitory concentration values of PTX after 48-h exposure of the cells to the PTX-loaded micelles modified and unmodified with α-TS were 110 and 188 ng/ml, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».