Cortical Resection with Electrocorticography for Intractable Porencephaly‐related Partial Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated the results of cortical resection of epileptogenic tissue for treatment of intractable porencephaly-related epilepsy. METHODS: We examined clinical features, electrophysiological data, surgical findings, and seizure outcomes after cortical resection in eight patients with intractable epilepsy related to porencephalic cysts. RESULTS: All eight patients had hemiparesis. Five retained motor function in the hemiparetic extremities; six retained visual fields. All had partial seizures, six with secondary generalization. Seven patients had simple and three had complex partial seizures (CPSs); two also had drop attacks. Four patients had multiple seizure types. Long-term scalp video-EEG (LVEEG) localized interictal epileptic abnormalities that anatomically corresponded to the cyst location in three patients. LVEEG recorded ictal-onset zones in five; these anatomically corresponded to the cyst location in three of the five. EEG recorded generalized seizures in two patients, hemispheric in one, and multifocal in two. Intraoperative electrocorticography (ECoG) revealed interictal epileptic areas extending beyond the margins of the cyst in seven patients. We resected ECoG-localized interictal epileptic areas completely in five patients and partially in two. Cortical resection was based on seizure semiology and LVEEG in one patient whose ECoG showed no epileptiform discharges. After a minimum follow-up of 1 year, six patients had excellent seizure outcome (Engel class I), and two had a >90% seizure reduction (Engel class III) without complications. CONCLUSIONS: Cortical resection guided by ECoG allows preservation of motor function and visual field and provides an effective surgical procedure for treatment of intractable epilepsy secondary to porencephaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».