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Enregistrement W1996449565 · doi:10.1002/app.35251

Ultrasonic properties and morphology of devulcanized rubber blends

2011· article· en· W1996449565 sur OpenAlexaff
Shuihan Zhu, Alexander Penlidis, Costas Tzoganakis, Ed Ginzel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNatural rubberComposite materialAttenuationScanning electron microscopeUltrasonic sensorCopolymerElastomerPolymerAcousticsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ultrasonic properties of two devulcanized rubber (DR) blends with a styrene‐butadiene‐styrene (SBS) copolymer compound (ACE) are investigated using a transmission method. The DR materials are obtained from commercial rubber crumbs (RC) by a proprietary devulcanization technique. Measurements on the acoustic attenuation and travel velocity are conducted on the samples with different sample thicknesses in the pulsed mode. Attenuation coefficients of the materials are obtained by changing the frequency of the ultrasound in the tuned tone‐burst mode. The two DR/ACE blends show marked differences in the attenuation and attenuation coefficient, although the ultrasonic velocities are similar. These differences arise from the variation of the remaining degree of crosslinking in the DR materials. The acoustic velocities in the three materials are similar. The morphologies of the DR/ACE blend samples, observed using scanning electron microscopy (SEM) with different staining agents, explain their similarities and differences. There are two crops of rubber particles: larger ones belong to the original rubber crumbs that survived devulcanization; the smaller ones are fragments of partially DR. These crosslinked particles contribute to the overall degree of crosslinking in the blends. The devulcanized fractions of the DR materials are dispersed in the ACE matrix. Scattering at the interface accounts for the differences in the acoustic attenuation of the samples. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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