A field test verifies that pheromones can be useful for sea lamprey (<i>Petromyzon marinus</i>) control in the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Pheromone-baited traps have proven highly effective for managing insect pests by selectively removing reproductively active adults prior to mating. Here, we report a field test of two pheromones produced by the sea lamprey, Petromyzon marinus, which may be useful for controlling pest populations in the Laurentian Great Lakes. In the Trout River, Michigan, we demonstrated that (i) 90% of actively migrating sea lampreys could be drawn into streams treated with a migratory pheromone and (ii) lampreys were three times more likely to enter a barrier-integrated trap in a treated stream when pheromone was discharged directly through that trap (vs. an adjacent, unbaited trap). In a second experiment, we baited three traps with spermiating males (that are known to release a sex pheromone) to investigate how the quantity and spatial distribution of multiple pheromone signals would affect our ability to trap ovulating females. We found that mature females showed a strong tendency to select traps with multiple males over a trap with a single male when the signals were encountered simultaneously, but not when encountered sequentially. Our results strongly suggest pheromones may prove highly effective as attractants in trap-based management tactics for sea lamprey in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».