No difference in insulin sensitivity between healthy postmenopausal women with or without sarcopenia: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Insulin plays a pivotal role in skeletal muscle protein metabolism and its action decreases with age. A loss of muscle mass, termed sarcopenia, also occurs with age. The age-associated decline in insulin sensitivity (IS) may negatively alter muscle protein metabolism and, therefore, be implicated in the aetiology of sarcopenia. However, no studies have yet compared the level of IS between older individuals with or without sarcopenia. Thus, in this study, we compared the IS of 20 class I sarcopenics (CIS), 8 class II sarcopeniscs (CIIS), and 16 non-sarcopenics (NS), among a group of otherwise healthy, non-obese, postmenopausal women. IS was estimated with the quantitative IS check index (QUICKI). Muscle mass index (MMI), which was used to determine sarcopenia, was calculated as follows: (appendicular muscle massx1.19)-1.01/h2, where h=height. Fat-free mass (FFM), fat mass (FM), and trunk FM (TFM) were measured by dual-energy X-ray absorptiometry. Accelerometry and indirect calorimetry were used to estimate resting (REE), daily (DEE), and physical activity (PAEE) energy expenditure. A 3 d food record was used to determine total energy, protein (animal and vegetal), and carbohydrate intakes. As expected, MMI and FFM differed significantly among groups. However, no significant differences were found among groups for IS, FM, TFM, REE, DEE, PAEE, or total energy, protein (both animal and vegetable), and carbohydrate intakes. Using QUICKI, a surrogate measure of IS, the present results suggest that the action of insulin does not play an important role in the development and maintenance of sarcopenia in healthy, non-obese, postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».