Stress-Related Symptoms in Swedish Adolescents: A Study in Two Upper Secondary Schools
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Psychiatric symptoms, sleeping problems and stress are increasing in Swedish adolescents. The aim of this study was to test the hypothesis that a combination of two potential stressors (i.e., high academic proficiency and high urbanicity) in a school setting would be related to increased stress levels and stress-related symptoms among pupils. Our second aim was to evaluate correlations between perceived stress and psychiatric symptoms, sleep quality and personality traits. Methods: 202 Swedish high-school students from two schools, one with high academic proficiency in the Metropolitan Malmö area and one of average academic proficiency in a medium-sized town, participated. We used Internet-based versions of the following questionnaires: Symptoms Checklist 90 (SCL-90) for general psychiatric symptoms, Perceived Stress Scale (PSS-14) for stress, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) for sleep quality and Eysenck Personality Index (EPI) for personality traits. Results: There was no significant difference between the schools in any of the measured scales. Significant correlations between perceived stress and GSI score, PSQI score and the personality trait Neuroticism were observed. Conclusions: This study suggests no difference between the high academic proficiency/metropolitan school and the average academic proficiency/medium-sized town school in perceived stress levels or stress-related psychiatric symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».