Adult Subependymal Neural Precursors, but Not Differentiated Cells, Undergo Rapid Cathodal Migration in the Presence of Direct Current Electric Fields
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The existence of neural stem and progenitor cells (together termed neural precursor cells) in the adult mammalian brain has sparked great interest in utilizing these cells for regenerative medicine strategies. Endogenous neural precursors within the adult forebrain subependyma can be activated following injury, resulting in their proliferation and migration toward lesion sites where they differentiate into neural cells. The administration of growth factors and immunomodulatory agents following injury augments this activation and has been shown to result in behavioural functional recovery following stroke. METHODS AND FINDINGS: With the goal of enhancing neural precursor migration to facilitate the repair process we report that externally applied direct current electric fields induce rapid and directed cathodal migration of pure populations of undifferentiated adult subependyma-derived neural precursors. Using time-lapse imaging microscopy in vitro we performed an extensive single-cell kinematic analysis demonstrating that this galvanotactic phenomenon is a feature of undifferentiated precursors, and not differentiated phenotypes. Moreover, we have shown that the migratory response of the neural precursors is a direct effect of the electric field and not due to chemotactic gradients. We also identified that epidermal growth factor receptor (EGFR) signaling plays a role in the galvanotactic response as blocking EGFR significantly attenuates the migratory behaviour. CONCLUSIONS: These findings suggest direct current electric fields may be implemented in endogenous repair paradigms to promote migration and tissue repair following neurotrauma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle