Predictors of adherence to an Iyengar yoga program in breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Despite the known health benefits of physical activity, participation rates in cancer survivor groups remain low. Researchers have attempted to identify alternative modes of nontraditional physical activities that may increase participation and adherence rates. This study investigated the determinants of yoga in breast cancer survivors. AIM: To examine predictors of Iyengar yoga adherence in breast cancer survivors using the theory of planned behaviour. SETTINGS AND DESIGN: Classes were held either in Campus Recreation facilities or at the Behavioral Medicine Fitness Center at the University of Alberta in Edmonton, Canada. The study was an evaluation of an existing yoga program. MATERIALS AND METHODS: Twenty-three post adjuvant therapy breast cancer survivors participating in a community-based, twice weekly, 12 week Iyengar yoga program were asked to complete baseline measures of the theory of planned behavior, demographic, medical, health/fitness, and psychosocial variables. Adherence was measured by objective attendance to the classes. STATISTICAL ANALYSIS: We analyzed univariate associations between predictors and yoga adherence with independent t-tests. RESULTS: Adherence to the Iyengar yoga program was 63.9% and was predicted by stronger intention (P<0.001), greater self-efficacy (P=0.003), more positive instrumental attitude (Ps=0.025), higher disease stage (P=0.018), yoga experience in the past year, (P=0.044), diagnosis of a second cancer (P=0.008), lower fatigue (P=0.037), and greater happiness (P=0.023). CONCLUSIONS: Adherence to Iyengar yoga in breast cancer survivors was strongly related to motivational variables from the theory of planned behaviour. Researchers attempting to improve yoga adherence in breast cancer survivors may benefit from targeting the key constructs in the theory of planned behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».