Notice bibliographique
Résumé
The development of synovial sarcoma, a translocationally defined soft tissue tumor of unknown histogenesis with considerable resistance to systemic therapy and a poor prognosis, may involve cancer stem-like cells. Recent studies suggest that synovial sarcoma arises from a primitive progenitor-type cell and have shown that synovial sarcomas contain subpopulations with enhanced tumorigenic potential; however, little is known about cancer stem-like cells in synovial sarcoma. Histologic and gene expression studies have reported features of synovial sarcoma that are reminiscent of neural development, suggesting that a neural cancer stem-like cell marker, such as CD133, may mark cancer stem-like cells in synovial sarcoma, allowing for further characterization. Here, the immunohistochemical expression of CD133 in primary synovial sarcoma tumor tissue and synovial sarcoma cell lines is determined. Subpopulations of CD133 expressing cells are present in all primary synovial sarcomas (5/5) and synovial sarcoma cell lines (3/3) examined. Histologically, CD133 positive cells are dispersed and seem to have dendritic processes. This study demonstrates the presence of CD133 expressing cells in synovial sarcoma for the first time and validates 3 synovial sarcoma cell lines as models for further study of the CD133+ subpopulation. The relationship between CD133 expression and cancer stem-like cells suggests that CD133 expressing synovial sarcoma cells may represent cancer stem-like cells in synovial sarcoma, which has significant implications for understanding the pathogenesis of this tumor and developing effective therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».