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Enregistrement W1996499898 · doi:10.1139/p04-002

Analyse du flux de Poiseuille bidimensionnel via l'équation de Boltzmann

2004· article· en· W1996499898 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Sabbane, Mohamed Tij

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHagen–Poiseuille equationPhysicsKnudsen numberBoltzmann equationBoltzmann constantPerturbation (astronomy)Kinetic theoryKinetic energyFlow (mathematics)Classical mechanicsLimit (mathematics)Mathematical analysisMathematical physicsMechanicsStatistical physicsThermodynamicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-dimensional Poiseuille flow induced by an external force is analysed in the framework of Boltzmann–Maxwell kinetic theory. In the limit of small Knudsen numbers (K n [Formula: see text] 0.1), Boltzmann's nonlinear equation, written in terms of moments, is solved using perturbation theory. In our results, the hydrodynamic variable profiles are determined up to the fourth order in the perturbation parameter. Nonetheless, the method of solution remains valid to obtain all physical quantities of a gas undergoing Poiseuille flow. The major conclusion of our analysis has two elements. First, the profiles of hydrodynamic variables in two dimensions differ quantitatively (and sometimes qualitatively) from those in plane geometry. Thus, the Poiseuille flow representation in a cylindrical pipe is more accurate than in a canal between two parallel planes. Second, a critical comparaison between the theoretical predictions of the kinetic theory and those of Navier–Stokes shows that the two theories agree only up to the first order of perturbation. Starting at the second order, the difference between the two increases. Thus, within the limit of validity of the present study, the description by Navier–Stokes remains insufficient to predict the correct profiles for the hydrodynamic variables in the Poisseuille flow. [Journal translation]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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