Antipsychotic Medications: Linking Receptor Antagonism to Neuropsychological Functioning in First Episode Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Antipsychotic medications can contribute to neurocognitive and motor impairments, but specific links to individualized pharmacological treatment regimens are unclear. In 68 participants with stabilized first-episode psychosis (FEP), we investigated the links between neuropsychological functions and an established anticholinergic potency index and a new D(2) antagonist potency index developed in our lab. Each participant's psychiatric medication regimen was converted into estimated receptor antagonist loads based upon specific medication dosage(s) and reported in vitro brain muscarinic cholinergic and D(2) receptor antagonism. In addition to the global neuropsychological impairments of FEP participants, the findings supported the hypothesized links between receptor antagonist loads and specific deficits. Higher anticholinergic load was associated with poorer delayed verbal memory but was not related to motor functioning. In contrast, higher D(2) load was associated with poorer motor functioning but not verbal memory. These selective antagonist load associations explained 19% of the variance in motor functioning and 17% of the variance in delayed verbal memory. Evidently, some of the neuropsychological impairments found in persons with FEP are selectively related to the specific pharmacodynamics and the dosing of their medication regimens. Moreover, these effects can be readily estimated from practical and inexpensive indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».