Triticale Dried Distillers' Grain Increases Alpha‐Linolenic Acid in Subcutaneous Fat of Beef Cattle Fed Oilseeds
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of triticale dried distillers' grain with solubles (DDGS), flax (FS) and sunflower (SS) seed on growth and the fatty acid profile of subcutaneous (SQ) fat in individually housed steers (n = 15 per diet) fed ad libitum (DM basis); (1) control (CON) 90% barley grain + 10% barley silage; or substitution of barley grain for: (2) 30% DDGS; (3) 10% FS; (4) 30% DDGS + 8.5% FS; (5) 10% SS and (6) 30% DDGS + 8.5% SS. Oilseeds in the combination diets were reduced to maintain diet lipid levels below 9% DM and to determine if favorable changes in the fatty acid profile could be maintained or enhanced at reduced levels of oilseed. Plasma and SQ fat biopsies were collected at 0, 6, and 12 weeks. Inclusion of DDGS decreased (P < 0.05) average daily gain, feed conversion and backfat thickness. Feeding FS increased (P < 0.05) plasma ALA compared to CON and SS and consistently increased (P < 0.01) ALA and non-conjugated and non-methylene interrupted dienes (NCD), whereas SS tended to decrease ALA in fat. Inclusion of DDGS with FS further increased (P < 0.02) ALA and decreased (P < 0.05) NCD and 18:1-t10 in fat. The fact that the levels of n-3 fatty acids in SQ fat from steers fed DDGS + FS were higher than those obtained with FS alone, has obvious benefits to the practical cost of favorably manipulating fatty acid profiles in beef.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».