Formation of Glassy Alloy Coating by High Velocity Thermal Powder Deposition and their Applications
Notice bibliographique
Résumé
Glassy alloy is a promising material for a wide range application because of its superior mechanical and chemical characteristics. If the forming technology, which realizes a glassy alloy coating on the surface of various products, was established, its application will be widely expanded.In this description, first, we described to produce the glassy phase coating by using Fe43Cr16Mo16C15B10 glassy alloy powder and HVOF (High Velocity Oxy-Fuel) spraying process. And it was coated onto the substrate such as stainless-steel, aluminum-alloy and magnesium-alloy. As a result, we confirmed it possible to produce them on each substrate.Second, to examine the formation process to attain the glassy phase coating, we carried out experiment of coating, using Fe43Cr16Mo16C15B10 glassy alloy powder and crystallized powders of it, and two different thermal-spraying-equipment (HVOF: High Velocity Oxy-Fuel, APS: Atmospheric Plasma Spraying). As a result, in HVOF, most glassy alloy particles were estimated to coat with the glassy phase due to its low viscosity flowing in super-cooled liquid state without melting. And we also confirmed it possible to get the glassy phase coating extremely stably in HVOF, as compare with coating in APS that almost particles were completely melted.As the examples to practice application, we introduced "erosion resistance against lead-free solder", "coating for metal bipolar plate" and "soft magnetic coating".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».