Wheat seeding rate for spread and distinct row seed placement with air seeders
Notice bibliographique
Résumé
Air (pneumatic) seeding systems that have seed row opener options that spread seed rather than place it in distinct rows may allow producers to uniformly distribute plants and increase seeding rates to improve cereal crop yield. A study was conducted to determine if seed placement configuration influenced hard red spring wheat (Triticum aestivum L.) response to seeding rate. The study was carried out at Melfort, SK, from 1997 to 1999, using three seed configurations (23 cm and 30 cm distinct row with a hoe opener; and a 20 cm spread using a 28 cm sweep on 23 cm row spacing) and four seeding rates (67, 100, 134, and 167 kg ha –1 ). Grain yield increased 6% when seeding rate was increased from 100 (recommended rate) to 168 kg ha –1 in 1997. Improved grain yield with increased seeding rates was related to greater kernels head –1 . In the 2 following years, yield decreased by 9% when seeding rate was increased from 100 to 168 kg ha –1 . Yield reductions in these years were associated with high yield potential (high soil N availability) and lodging, that in turn resulted in decreased kernels head –1 and kernel weight with increased seeding rates. Grain yield did not differ between the sweep and distinct rows, regardless of the seeding rate. Furthermore, the similar yields among the three seed configurations occurred despite lodging being less with sweeps compared with 23 or 30 cm row spacing at the highest seeding rate in 1998. The increased distance between wheat plants with sweeps did not improve grain yields as a result of reduced inter-plant competition, regardless of seeding rate. This absence of grain yield differences between the sweep and distinct row placement illustrates the yield stability associated with Canadian hard red spring wheat cultivars through yield component compensation. Key words: Wheat (Triticum aestivum L.), row spacing, seeding rate, lodging, seed placement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».