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Enregistrement W1996516422 · doi:10.1029/2005jd006520

Variable resolution general circulation models: Stretched‐grid model intercomparison project (SGMIP)

2006· article· en· W1996516422 sur OpenAlexaffabout
Michael S. Fox‐Rabinovitz, Jean Côté, B. Dugas, Michel Déqué, John L. McGregor

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownscalingGridVariable (mathematics)ClimatologyClimate modelCoupled model intercomparison projectEnvironmental scienceForcing (mathematics)General Circulation ModelNested set modelMeteorologyClimate changeComputer scienceGeographyGeologyPrecipitationMathematicsGeodesyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable resolution general circulation models (GCMs) using a global stretched grid with enhanced uniform resolution over the region(s) of interest have proven to be an established approach to regional climate modeling providing an efficient regional downscaling to mesoscales. This approach has been used since the early to mid‐1990s by climate modeling groups from France, the United States, Canada, and Australia, among others, along with or as an alternative to the current widely used nested‐grid approach. Stretched‐grid GCMs are used for continuous/autonomous climate simulations, as are usual GCMs, with the only difference being that variable resolution grids are used instead of more traditional uniform grids. The important advantages of variable resolution stretched‐grid GCMs are that they do not require any lateral boundary conditions/forcing and are free of the associated undesirable computational problems; as a result, they provide self‐consistent interactions between global and regional scales of motion and their associated phenomena as in uniform grid GCMs. The international stretched‐grid model intercomparison project, phase 1 (SGMIP‐1), using variable resolution GCMs developed at major centers/groups in Australia, Canada, France, and the United States, was initiated in 2001 and successfully conducted in 2002–2005. The results of the 12‐year (1987–1998) climate simulations for a major part of North America are available at the SGMIP Web site: http://essic.umd.edu/∼foxrab/sgmip.html. The SGMIP‐1 multimodel ensemble results for the region compare well with reanalysis and observations in terms of spatial and temporal diagnostics. Regional biases for time‐averaged model products are mostly limited to about half (or less) of typical reanalysis errors, i.e., within the uncertainties of the available reanalyses, while a high quality of global circulation is preserved. SGMIP products are available to national and international programs such as the World Meteorological Organization/World Climate Research Program/Working Group on Numerical Experimentation (WMO/WCRP/WGNE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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