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Enregistrement W1996517663 · doi:10.1134/s0026261712060148

Ecology of purple sulfur bacteria in the highly stratified meromictic Lake Shunet (Siberia, Khakassia) in 2002–2009

2012· article· en· W1996517663 sur OpenAlexaboutno aff
D. Yu. Rogozin, V. V. Zykov, А. Г. Дегерменджи

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Academy of Sciences
Mots-clésChemoclineWater columnPhototrophLake ecosystemLimnologyEcologyHypolimnionGreen sulfur bacteriaEnvironmental scienceBiomass (ecology)SulfurTrophic levelEcosystemEnvironmental chemistryBiologyOceanographyBotanyPhotosynthesisChemistryEutrophicationGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phototrophic sulfur bacteria form dense accumulations in the chemocline zones of stratified lakes where light reaches the sulfide-containing layers of water. Many works are dedicated to the ecophysiology of these microorganisms in meromictic lakes. However, the role of these microorganisms in the trophic network of these ecosystems, the ways of biomass utilization, and the contribution to the turnover of biogenic elements have so far been insufficiently understood. This work deals with the analysis of many years’ seasonal dynamics of the biomass of purple sulfur bacteria and the physicochemical conditions of their environment in Lake Shunet (Siberia, Khakassia, Russia), unraveling the causes of their anomalous development in the chemocline of this lake, as well as the comparative analysis of such type of ecosystems. Lake Shunet is characterized by markedly pronounced stratification and the high density of purple sulfur bacteria (PSB) in the chemocline, which is comparable to that of Lake Mahoney (Canada) where the number of PSB is the greatest among those known in the world. It was shown that, in the period 2002–2009, the total amount of bacterio-chlorophyll a in the water column of Lake Shunet increased and did not correlate with the seasonal variations in temperature and illumination in the chemocline. It was established that PSB cells in the purple layer experienced the effect of self-shading. The sedimentation rate of purple sulfur bacteria in Lake Shunet was low due to the pronounced density gradient in the chemocline zone. Thus, the high number of PSB in the chemocline was due to the combination of strong illumination, a high sulfide concentration, and a high water density gradient, which was responsible for stable stratification and contributed to the accumulation of the cells in a narrow layer. The data obtained could be useful for the paleoreconstruction of climatically deter-mined changes in the level of the lake and its periods of meromixis by the presence of carotenoids and bacte-riochlorophylls in the bottom sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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