Estimation of absorption parameters from the non-steady-state phase in the rat gut perfusion model
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to calculate absorption parameters, including permeability coefficients (P(app)), from the non-steady-state portion of the outflow to inflow concentration ratio vs time profiles and compare them with those obtained via the more traditionally used steady-state phase. The rat in-situ intestinal perfusion method was used. The compounds studied, diclofenac and macrogol 4000 (polyethylene glycol (PEG) 4000), were perfused at four different flow rates (0.1-2.0 mL min(-1)). The estimates of P(app) from the non-steady-state data were systematically lower for both compounds. The non-steady-state analysis gave estimates of the intestinal radius, r. The internal diameter of the intestine segment increased as the flow rate increased. When this effect was taken into account similar P(app) estimates were obtained by the two approaches. Thus the convention of using a constant value of intestinal radius in the steady-state equation leads to an over estimate of the P(app) when high flow rates are employed. The different trends observed, between P(app) and perfusate flow rate, for the two compounds, macrogol 4000 and diclofenac, may be linked to increased surface area and exposure to membrane pores of larger size. The longitudinal spreading coefficient, De, increased with flow rate and was approximately 1000 times greater than that estimated for molecular diffusion. The high values obtained were consistent with the non-smooth biological surface and peristaltic movement present in-vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».