Diagnosing the determinants of vaccine hesitancy in specific subgroups: The Guide to Tailoring Immunization Programmes (TIP)
Notice bibliographique
Résumé
Despite relatively high vaccination coverage rates in the European Region, vaccine hesitancy is undermining individual and community protection from vaccine preventable diseases. At the request of its European Technical Advisory Group of Experts on Immunization (ETAGE), the Vaccine-preventable Diseases and Immunization Programme of the WHO Regional Office for Europe (WHO/EURO) developed tools to help countries address hesitancy more effectively. The Guide to Tailoring Immunization Programmes (TIP), an evidence and theory based behavioral insight framework, issued in 2013, provides tools to (1) identify vaccine hesitant population subgroups, (2) diagnose their demand- and supply-side immunization barriers and enablers and (3) design evidence-informed responses to hesitancy appropriate to the subgroup setting, context and vaccine. The Strategic Advisory Group of Experts on Immunization (SAGE) through its Working Group on Vaccine Hesitancy has closely followed the development, implementation, use and evolution of TIP concluding that TIP, with local adaptation, could be a valuable tool for use in all WHO regions, to help address countries' vaccine hesitancy problems. The TIP principles are applicable to communicable, noncommunicable and emergency planning where behavioral decisions influence outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».