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Enregistrement W1996536206 · doi:10.1080/02568543.2013.796334

Matters of Design and Visual Literacy: One Middle Years Student's Multimodal Artifact

2013· article· en· W1996536206 sur OpenAlexaff
Sylvia Pantaleo

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Childhood Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual literacyMultimodalitySemioticsPsychologyArtifact (error)LiteracySelection (genetic algorithm)Sign (mathematics)PedagogyMultimodal learningMeaning (existential)Visual learningMathematics educationVisual artsLinguisticsComputer scienceArtArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Meanings are created, represented, and communicated in multimodal ways in our contemporary world. The dominance of the visual in modern society requires students to be visually literate to understand, appreciate, interpret, and compose the content and the design of multimodal texts that include images. This article features the case study of Jaelyn, a Grade 6 student who participated in a classroom-based research project that explored developing student visual meaning-making skills and competencies by focusing specifically on a selection of visual elements of art and design in picturebooks and graphic novels. The semiotic analysis of Jaelyn's multimodal print text that was completed at the end of the research, as well as excerpts from her interview about her composition, revealed how her participation in the learning opportunities afforded during the explorative study influenced her sign-making. The article concludes with a discussion of pedagogical and assessment issues associated with teaching students about visual elements of art and design. Keywords: multimodaldesignvisual elementsmetalanguagecompositiontextsclassroom-based research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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