Non-specific interaction of carbon nanotubes with the resazurin assay reagent: Impact on in vitro assessment of nanoparticle cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
In vitro cytotoxicity assays are essential tools in the screening of engineered nanomaterials (NM) for cellular toxicity. The resazurin live cell assay is widely used because it is non-destructive and is well suited for high-throughput platforms. However, NMs, in particular carbon nanotubes (CNT) can interfere in assays through quenching of transmitted light or fluorescence. We show that using the resazurin assay with time-point reading of clarified supernatants resolves this problem. Human lung epithelial (A549) and murine macrophage (J774A.1) cell lines were exposed to NMs in 96-well plates in 200 μL of media/well. After 24 h incubation, 100 μL of supernatant was removed, replaced with resazurin reagent in culture media and aliquots at 10 min and 120 min were transferred to black-wall 96-well plates. The plates were quick-spun to sediment the residual CNTs and fluorescence was top-read (λEx=540 nm, λEm=600 nm). The procedure was validated for CNTs as well as silica nanoparticles (SiNP). There was no indication of reduction of resazurin by the CNTs. Stability of resorufin, the fluorescent product of the resazurin reduction was then assessed. We found that polar CNTs could decrease the fluorescence signal for resorufin, possibly through oxidation to resazurin or hyper-reduction to hydroxyresorufin. This effect can be easily quantified for elimination of the bias. We recommend that careful consideration must be given to fluorimetric/colorimetric in vitro toxicological assessments of optically/chemically active NMs in order to relieve any potential artifacts due to the NMs themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».