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Enregistrement W1996545672 · doi:10.1177/0960327112468910

<i>Viscum album</i> agglutinin-I (VAA-I) increases cell surface expression of cytoskeletal proteins in apoptotic human neutrophils

2012· article· en· W1996545672 sur OpenAlexaff
Markus M. Simon, Jean-Christophe Simard, Denis Girard

Notice bibliographique

RevueHuman & Experimental Toxicology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEzrinMoesinRadixinCell biologyApoptosisCytoskeletonBiologyCellChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viscum album agglutinin-I (VAA-I) is a plant lectin, which possesses anti-inflammatory properties, including the ability to induce neutrophil apoptosis by a mechanism that is not completely understood. Among the three actin-binding membrane-anchoring proteins ezrin/radixin/moesin (ERM), neutrophils are known to express ezrin and moesin. The behavior of these proteins in apoptotic neutrophils is not well established. In the present study, the expression and localization of ezrin and moesin by Western blot and immunofluorescence revealed a clear degradation and relocalization of both the proteins during VAA-I-induced apoptosis. Also, flow cytometry analysis revealed that VAA-I markedly and significantly induced the cell surface expression of ezrin and moesin and this was reversed when cells were pretreated with the Syk inhibitor piceatannol. The expression of ezrin and moesin on the cell surface of apoptotic neutrophils may represent a mechanism responsible for the appearance of autoantibodies directed against ERM proteins, which have been found in the serum of patients suffering from autoimmune diseases. Therefore, the ability of VAA-I to increase cell surface expression of cytoskeletal proteins in apoptotic neutrophils provides important insight into a possible toxic mechanism of this plant lectin and this has to be considered for its potential utilization for in vivo treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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