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Enregistrement W1996548204 · doi:10.1080/03650340.2014.907491

C and N dynamics of a range of biogas slurries as a function of application rate and soil texture: a laboratory experiment

2014· article· en· W1996548204 sur OpenAlexfundno aff
Anja Sänger, Daniel Geisseler, Bernard Ludwig

Notice bibliographique

RevueArchives of Agronomy and Soil Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCambisolDigestateSoil waterChemistrySoil textureMineralization (soil science)BiogasEnvironmental chemistrySoil scienceAnaerobic digestionEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digestates vary in composition and studies regarding their impact on C and N dynamics in soils are scarce. The objective was to analyse the C and N dynamics of digestates originating from various substrates applied to a sandy Cambisol and a silty Anthrosol. In three laboratory experiments (4–6 weeks), the effects of digestate properties, N rate and water content were tested. Averaged over both soils, 21% of the C supplied was emitted as CO2. Potential NH3 emissions during the first week ranged between 6% and 12% of NH4+ present in the digestates. The emission factors in the sandy Cambisol were on average 1.2 and 2 times higher for CO2 and potential NH3, respectively, compared to the silty Anthrosol. Similarly, net nitrogen mineralization in the sandy Cambisol was approximately twice the N mineralized in the silty Anthrosol. Net nitrification was not influenced by soil texture or different digestates, but increased with increasing application rates and had highest values at 75% of water holding capacity. Our results indicate that the type of substrate input for anaerobic digestion influences the properties of the digestate and therefore the dynamics of C and N. However, soil texture can affect these dynamics markedly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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