MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1996550443 · doi:10.1175/jcli3605.1

A Simulated Climatology of Asian Dust Aerosol and Its Trans-Pacific Transport. Part I: Mean Climate and Validation

2006· article· en· W1996550443 sur OpenAlexafffund
Tianliang Zhao, S. L. Gong, X. Y. Zhang, J. Blanchet, Ian G. McKendry, Zhiyao Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNational Science Foundation
Mots-clésAerosolTroposphereEnvironmental scienceTotal Ozone Mapping SpectrometerClimatologyAsian DustAtmospheric sciencesPrecipitationMineral dustDeposition (geology)Dust stormMeteorologyGeologyGeographyStructural basinStratosphereOzone layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Northern Aerosol Regional Climate Model (NARCM) was used to construct a 44-yr climatology of spring Asian dust aerosol emission, column loading, deposition, trans-Pacific transport routes, and budgets during 1960–2003. Comparisons with available ground dust observations and Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) Aerosol Index (AI) measurements verified that NARCM captured most of the climatological characteristics of the spatial and temporal distributions, as well as the interannual and daily variations of Asian dust aerosol during those 44 yr. Results demonstrated again that the deserts in Mongolia and in western and northern China (mainly the Taklimakan and Badain Juran, respectively) were the major sources of Asian dust aerosol in East Asia. The dust storms in spring occurred most frequently from early April to early May with a daily averaged dust emission (diameter d < 41 μm) of 1.58 Mt in April and 1.36 Mt in May. Asian dust aerosol contributed most of the dust aerosol loading in the troposphere over the midlatitude regions from East Asia to western North America during springtime. Climatologically, dry deposition was a dominant dust removal process near the source areas, while the removal of dust particles by precipitation was the major process over the trans-Pacific transport pathway (where wet deposition exceeded dry deposition up to a factor of 20). The regional transport of Asian dust aerosol over the Asian subcontinent was entrained to an elevation of <3 km. The frontal cyclone in Mongolia and northern China uplifted dust aerosol in the free troposphere for trans-Pacific transport. Trans-Pacific dust transport peaked between 3 and 10 km in the troposphere along a zonal transport axis around 40°N. Based on the 44-yr-averaged dust budgets for the modeling domain from East Asia to western North America, it was estimated that of the average spring dust aerosol (diameter d < 41 μm) emission of ∼120 Mt from Asian source regions, about 51% was redeposited onto the source regions, 21% was deposited onto nondesert regions within the Asian subcontinent, and 26% was exported from the Asian subcontinent to the Pacific Ocean. In total, 16% of Asian dust aerosol emission was deposited into the North Pacific, while ∼3% of Asian dust aerosol was carried to the North American continent via trans-Pacific transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ClimateMême sujetAtmospheric aerosols and cloudsTravaux en français237 207