Growth Analysis of Faba Bean and Lupin with Volunteer Barley Competition in a Northern Environment
Notice bibliographique
Résumé
Volunteer barley competition can significantly decrease the productivity of tannin‐free faba bean ( Vicia faba L.) and narrow‐leafed lupin ( Lupinus angustifolius L.). Field experiments were conducted in north central Alberta, Canada, between 2004 and 2006 to establish the effects of volunteer barley competition on these two crops. Faba bean and lupin were grown with three densities (0, 25, and 50 plants m −2 ) of volunteer barley ( Hordeum vulgare L.). Leaf area index (LAI), light interception, canopy height, and aboveground dry matter (DM) accumulation were measured at 21‐d intervals between 37 and 120 d after planting (DAP). At 79 DAP, 25 barley plants m −2 reduced faba bean LAI by 41% and lupin LAI by 64% compared with treatments without volunteer barley. Volunteer barley was shorter than the faba bean canopy but taller than the lupin canopy. As a result, volunteer barley did not affect the amount of light available at the top of the faba bean canopy. Due to the height advantage of volunteer barley over lupin, the amount of light available at the top of the lupin canopy was reduced to 51%, 100 DAP. A volunteer barley density of 25 plants m −2 reduced lupin DM by 68% and faba bean DM by 38%. The poor competitive ability of lupin may be attributed to slow early season LAI development, short stature, and poor light interception, which indicate the need for early and effective volunteer barley control in lupin crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».