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Enregistrement W1996551246 · doi:10.1139/z09-142

Seasonal patterns and influence of temperature on the daily activity of the diurnal neotropical rodent Necromys lasiurus

2010· article· en· W1996551246 sur OpenAlexvenueno aff
Emerson Monteiro Vieira, Leandro Baumgarten, Gabriela Paise, Rafael Gustavo Becker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésDry seasonNocturnalDiel vertical migrationWet seasonBiologySunriseCrepuscularEcologyRelative humidityDiurnal temperature variationVegetation (pathology)GrasslandAnimal scienceAtmospheric sciencesGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the relation between temperature and diel activity patterns of Necromys lasiurus (Lund, 1841) in 10 sites of open vegetation (grassland fields) in the Cerrado (savanna-like vegetation) of central Brazil. We used live traps equipped with timing devices during two trapping sessions: in the end of the dry season (session 1, October 2001) and in the wet season (session 2, January–February 2002). Necromys lasiurus is basically a diurnal rodent with more pronounced crepuscular and nocturnal activity in the dry season than in the wet season. Only in the wet season did we detect significant between-gender differences, with males being less active than females in the first hours after sunrise but more active between 0900 and 1200. There was no significant activity–temperature relation in the dry season, but in the wet season, both genders showed a positive relation between ambient temperature and activity. Individuals might be avoiding hot midday hours in the end of the dry season to minimize time exposure to a physiologically stressful condition caused by the joint action of high temperatures and extremely low relative humidity (<15%). In the rainy season, the high relative humidity (80%–90%) might allow the animals to show a positive relation between activity and ambient temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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