Evaluating the Quality of Protein from Hemp Seed (<i>Cannabis sativa L.</i>) Products Through the use of the Protein Digestibility-Corrected Amino Acid Score Method
Notice bibliographique
Résumé
The macronutrient composition and the quality of protein of hemp seed and products derived from hemp seed grown in Western Canada were determined. Thirty samples of hemp products (minimum 500 g), including whole hemp seed, hemp seed meal from cold-press expelling, dehulled, or shelled, hemp seed and hemp seed hulls, were obtained from commercial sources. Proximate analysis, including crude protein (% CP), crude fat (% fat) and fiber, as well as full amino acid profiles, were determined for all samples. Protein digestibility-corrected amino acid score (PDCAAS) measurements, using a rat bioassay for protein digestibility and the FAO/WHO amino acid requirement of children (2-5 years of age) as reference, were conducted on subsets of hemp products. Mean (±SD) percentage CP and fat were 24.0(2.1) and 30.4(2.7) for whole hemp seed, 40.7(8.8) and 10.2(2.1) for hemp seed meal, and 35.9(3.6) and 46.7(5.0) for dehulled hemp seed. The percentage protein digestibility and PDCAAS values were 84.1-86.2 and 49-53% for whole hemp seed, 90.8-97.5 and 46-51% for hemp seed meal, and 83.5-92.1 and 63-66% for dehulled hemp seed. Lysine was the first limiting amino acid in all products. Removal of the hull fraction improved protein digestibility and the resultant PDCAAS value. The current results provide reference data in support of protein claims for hemp seed products and provide evidence that hemp proteins have a PDCAAS equal to or greater than certain grains, nuts, and some pulses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».