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Enregistrement W1996554666 · doi:10.1063/1.1803615

Raman study of As outgassing and damage induced by ion implantation in Zn-doped GaAs

2004· article· en· W1996554666 sur OpenAlexaff
David Barba, Vincent Aimez, Jacques Beauvais, J. Beerens, Dominique Drouin, M. Chicoine, F. Schiettekatte

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyMaterials scienceIon implantationDopingHeterojunctionIonThermal desorptionPhononAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsOptoelectronicsDesorptionCondensed matter physicsChemistryOpticsAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Room temperature micro-Raman investigations of LO phonon and LO phonon-plasmon coupling is used to study the As outgassing mechanism and the disordering effects induced by ion implantation in Zn-doped GaAs with nominal doping level p=7×1018cm−3. The relative intensity of these two peaks is measured right after rapid vacuum thermal annealings (RVTA) between 200 and 450°C, or after ion implantations carried out at energies of 40keV with P+, and at 90 and 170keV with As+. These intensities provide information regarding the Schottky barrier formation near the sample surface. Namely, the Raman signature of the depletion layer formation resulting from As desorption is clearly observed in samples submitted to RVTA above 300°C, and the depletion layer depths measured in ion implanted GaAs:Zn are consistent with the damage profiles obtained through Monte Carlo simulations. Ion channeling effects, maximized for a tilt angle set to 45° during implantation, are also investigated. These results show that the Raman spectroscopy is a versatile tool to study the defects induced by postgrowth processes in multilayered heterostructures, with probing range of about 100nm in GaAs-based materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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