Analysis of DNA-Dependent Protein Kinase-Mediated DNA End Joining by Two-Photon Fluorescence Cross-Correlation Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Nonhomologous end joining (NHEJ) is the primary mechanism by which mammalian cells repair DNA double-strand breaks (DSBs). Proteins known to play a role in NHEJ include the DNA-dependent protein kinase catalytic subunit (DNA-PKcs), the Ku 70/Ku 80 heterodimer (Ku), XRCC4, and DNA ligase IV. One of the main roles of the DNA-PKcs-Ku complex is to bring the ends of the DSB together in a process termed synapsis, prior to end joining. Synapsis results in the autophosphorylation of DNA-PKcs, which is required to make the DNA ends available for ligation. Here, we describe a novel assay using two-photon fluorescence cross-correlation spectroscopy that allows for the analysis of DNA synapsis and end joining in solution using purified proteins. We demonstrate that although autophosphorylation-defective DNA-PKcs does not support DNA ligase-mediated DNA end joining, like wild-type (WT) DNA-PKcs, it is capable of Ku-dependent DNA synapsis in solution. Moreover, we show that, in the presence of Ku, both WT DNA-PKcs and autophosphorylation-defective DNA-PKcs promote the formation of multiple, large multi-DNA complexes in solution, suggesting that, rather than align two opposing DNA ends, multiple DNA-PK molecules may serve to bring multiple DNA ends into the NHEJ complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».