Child analysis in a changing world. In the face of a paradigm shift from the mind to the brain: Can we meet the challenge?
Notice bibliographique
Résumé
Child analysts and child therapists are now practicing in a new environment where an increased emphasis is made on identifying the symptoms and finding the shortest possible way to get rid of them, from the knowledge of brain functioning. From that perspective, the history of the symptom, of the child who owns it, and of the family in which this child is being raised are not emphasized as strongly. Searching for a specific meaning of such symptoms seems to be of no more interest. How can such a heavy trend be met? Major changes also have occurred within the psychoanalytic milieu. Advances from the observational world, from Spitz (1945) to Bowlby's (1987) attachment theory, provide essential knowledge to the field of early child-parent interactions. Longitudinal research in recent decades has shown close ties between early development and future outcomes. Such new knowledge is inspiring child analysis with very young children as well as with severely disturbed, older children. Early intervention with disadvantaged populations is showing the importance of the nonspecific aspects of the therapeutic relationship as a factor of change. In light of recent neurobiologic research on the influence of a specific environment-attachment experiences-on early development of the brain, it is now possible to speak of the social brain (Cozolino, 2006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».