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Enregistrement W1996559608 · doi:10.1139/l99-071

Dissolved air flotation model for drinking water treatment

2000· article· en· W1996559608 sur OpenAlexfundvenueno aff
Ayman R. Shawwa, Daniel W. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissolved air flotationParticle (ecology)BubbleFlocculationRange (aeronautics)Residence time (fluid dynamics)Environmental engineeringKinetic energyMechanicsCoagulationParticle sizeChemistryWater treatmentResidence time distributionEnvironmental scienceThermodynamicsMaterials scienceMineralogyWastewaterGeotechnical engineeringPhysicsComposite materialEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a kinetic model that describes bubble-particle transport and attachment in the contact zone of dissolved air flotation (DAF) process is presented. The kinetic model, which is based on the assumption that the contact zone is analogous to a chemical reactor, describes the particle removal rate as a first-order reaction with respect to the concentration of particles. It identified important parameters, such as the bubble-particle attachment efficiency (αPB). The theoretical first-order particle removal rate constant (kP), based on the mathematical model, was determined by varying αPB from 0.1 to 1.0. On the other hand, the experimental kP value was determined by measuring the mean residence time, the degree of mixing of particles, and the particle removal efficiency of the contact zone by conducting pilot-scale DAF experiments at different hydraulic loading rates and recycle ratios. The experimentally determined first-order particle removal rate constant was equal to the theoretical kP value when the bubble-particle attachment efficiency (αPB) was in the range of 0.35 to 0.55, which is considered typical for water treatment applications. The kinetic model can be used to predict DAF removal efficiencies provided that αPB is determined for the system under investigation and that the operating conditions applied in this research are used. However, independent experiments are required to verify the applicability of the proposed model.Key words: algae, bubble, coagulation, dissolved air flotation, flocculation, kinetic model, particle size distribution, water treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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