Dissolved air flotation model for drinking water treatment
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a kinetic model that describes bubble-particle transport and attachment in the contact zone of dissolved air flotation (DAF) process is presented. The kinetic model, which is based on the assumption that the contact zone is analogous to a chemical reactor, describes the particle removal rate as a first-order reaction with respect to the concentration of particles. It identified important parameters, such as the bubble-particle attachment efficiency (α PB ). The theoretical first-order particle removal rate constant (k P ), based on the mathematical model, was determined by varying α PB from 0.1 to 1.0. On the other hand, the experimental k P value was determined by measuring the mean residence time, the degree of mixing of particles, and the particle removal efficiency of the contact zone by conducting pilot-scale DAF experiments at different hydraulic loading rates and recycle ratios. The experimentally determined first-order particle removal rate constant was equal to the theoretical k P value when the bubble-particle attachment efficiency (α PB ) was in the range of 0.35 to 0.55, which is considered typical for water treatment applications. The kinetic model can be used to predict DAF removal efficiencies provided that α PB is determined for the system under investigation and that the operating conditions applied in this research are used. However, independent experiments are required to verify the applicability of the proposed model.Key words: algae, bubble, coagulation, dissolved air flotation, flocculation, kinetic model, particle size distribution, water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».