Pilot-Scale Examination of Mixing Liquid into Pulp Fiber Suspensions in the Presence of an In-Line Mechanical Mixer
Notice bibliographique
Résumé
The quality of liquid mixing into the main stream for an in-line mechanical mixer was investigated for water and pulp suspensions over a range of mass concentrations (0–3.0%), main-stream velocities (0.5–3.0 m/s), jet velocities (3.8–12.6 m/s), and rotational speeds (0–800 rpm) based on electrical resistance tomography and a modified mixing index, derived from the coefficient of variation of conductivity values. The mixing quality was worse when the jet penetrated to the far wall of the pipe for all fiber mass concentrations investigated, whereas this only applied at higher mass concentrations without the impeller. For water flow, the residence time had a significant effect on mixing at higher impeller speeds. With the impeller present, the mixing quality in pulp suspensions improved substantially and was similar to that for water when the flow approached the turbulent regime, with a considerably lower main-stream velocity required for mixing compared to a tee mixer alone. At higher mass concentrations, the energy supplied was insufficient to provide the same level of turbulence as that in water, even at the highest main-stream velocity and impeller speed examined. Improved mixing with increasing impeller speed primarily occurred in the high-shear zone around the impeller, with turbulence decaying rapidly downstream, likely aided by reflocculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».