CCN Data Interpretation Under Dynamic Operation Conditions
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a new numerical model for the non-steady-state operation of the Droplet Measurement Technologies (DMT) Cloud Condensation Nuclei (CCN) counter. The model simulates the Scanning Flow CCN Analysis (SFCA) instrument mode, where a wide supersaturation range is continuously scanned by cycling the flow rate over 20–120 s. Model accuracy is verified using a broad set of data which include ammonium sulfate calibration data (under conditions of low CCN concentration) and airborne measurements where either the instrument pressure was not controlled or where exceptionally high CCN loadings were observed. It is shown here for the first time that small pressure and flow fluctuations can have a disproportionately large effect on the instrument supersaturation due to localized compressive/expansive heating and cooling. The model shows that, for fast scan times, these effects can explain the observed shape of the SFCA supersaturation-flow calibration curve and transients in the outlet droplet sizes. The extent of supersaturation depletion from the presence of CCN during SFCA operation is also examined; we found that depletion effects can be neglected below 4000 cm−3 for CCN number. Copyright 2014 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».