A Scoping Review of the Role of Wildlife in the Transmission of Bacterial Pathogens and Antimicrobial Resistance to the Food Chain
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife can contribute to environmental contamination with bacterial pathogens and their transfer to the human food chain. Global usage and frequent misuse of antimicrobials contribute to emergence of new antimicrobial resistant (AMR) strains of foodborne pathogens. We conducted a scoping review of published research to identify and characterize the evidence on wildlife's role in transmission of AMR and/or bacterial pathogens to the food chain. An advisory group (AG) of 13 North American experts from diverse disciplines was surveyed to solicit insight in the review scope, priority topics and research characteristics. A pre-tested search strategy was implemented in seven bibliographic databases (1990 to January 2013). Citations were relevance screened, and key characteristics on priority topics extracted independently by two reviewers. Analysis identified topic areas with solid evidence and main knowledge gaps. North America reported 30% of 866 relevant articles. The prevalence of five targeted bacterial pathogens and/or AMR in any pathogen in wildlife was reported in 582 articles. Transmission risk factors for selected bacteria or AMR in any bacteria were reported in 300. Interventions to control transmission were discussed in 124 articles and formally evaluated in 50. The majority of primary research investigated birds, cervids, rodents, feral pigs, opossums, E. coli (n = 329), Salmonella (n = 293) and Campylobacter (n = 124). An association between wildlife and transmission of bacterial pathogens and/or AMR to the food chain was supported in 122 studies. The scoping review identified a significant body of research on the role of wild birds in the prevalence and transmission of E. coli, Salmonella and Campylobacter. There was little research employing molecular methods contributing to the evidence concerning the importance and direction of transmission of wildlife/pathogen combinations. Given the advancements of these methods, future research should focus in this area to help prioritize future intervention studies and risk mitigation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».