Comparing lighting quality evaluations of real scenes with those from high dynamic range and conventional images
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-nine participants viewed six interior scenes in an office/laboratory building and rated them for brightness, uniformity, pleasantness, and glare. The scenes were viewed in three presentation modes: participants saw the real space and images of the spaces on a 17-inch computer monitor in both conventional and high dynamic range (HDR) mode. HDR mode allowed the high range of luminances in the real scene to be accurately reproduced, with maximum luminances more than 10 times higher than those in the conventional images. For those participants who saw the images before the real spaces (the most relevant order for practical applications), the HDR images were rated as significantly more realistic than the conventional images. However, this effect was limited to scenes with relatively large areas of high luminance, which in this study was represented by scenes with windows and daylight. Ratings of the HDR images were significantly related to simple photometric descriptors of the images in the expected manner: Brightness and glare ratings were positively correlated with overall and elevated luminance, and nonuniformity ratings were positively correlated with luminance variability. These results suggest that for evaluations of visual appearance of interior scenes featuring large areas of high luminance, the HDR method may be used as a surrogate for experiencing a real space both for lighting quality research, and in the design process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle