The role of reasonable notice legislation in organizational downsizing decisions in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this article is to explore the impact of reasonable notice legislation on organizational mass lay-off practices in Canada. Design/methodology/approach – Information regarding 1,147 mass lay-off events in Ontario were examined using aggregate level data analysis and ANOVA to develop an understanding of the role of legislation on mass lay-off practices. The data represent all Notice of Mass Termination provided to the Ministry of Labour from 2001 to 2008. Findings – The results suggest that organizations choose to absorb inefficiencies during mass lay-offs to reduce expenses associated with reasonable notice periods. Additionally, the findings suggest that the use of mass lay-offs is polarized, with some organizations executing frequent large lay-offs, whereas others execute infrequent smaller lay-offs. Research limitations/implications – This research provides evidence that labour legislation influences organizational decision-making during time of significant organizational change, using an ad hoc review of past organizational event. Further research is required to establish the theoretic basis (motivation, rationalization and perceptions) for these empirical results. Originality/value – As downsizing becomes a business norm, the role of government and the concept of reasonable notice remain largely unexplored. Challenges with data availability continue to pose a significant barrier to effectively integrating both internal and external factors that influence organization level downsizing decisions. This article is very timely and extends the current discourse, by providing a preliminary exploratory analysis on the role of reasonable notice legislation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle