Pharmacokinetics of clomipramine and desmethylclomipramine after single‐dose intravenous and oral administrations in cats
Notice bibliographique
Résumé
A cross-over study was performed in six adult spayed cats to determine the pharmacokinetics of clomipramine and its metabolite, desmethylclomipramine (DCMP) after intravenous (0.25 mg/kg) and oral (0.5 mg/kg) single-dose administrations. Plasma clomipramine and DCMP were measured by high-performance liquid chromatography at regular intervals for up to 30 h. Intravenous clomipramine best fit a two-compartmental model yielding an elimination rate constant of 0.037-0.09 h(-1) from which a mean half-life of 12.3 h was calculated. Mean clomipramine AUC(0--infinity) (ngxh/mL), clearance (L/hxkg), V(ss) (L/kg) and MRT (h) values were 652.5, 0.393, 5.0, and 13.5, respectively. Compartmental modeling for clomipramine, after oral administration, and DCMP after both administrations, produced wide parameter estimates and plots of residuals indicated poor goodness of fit. Noncompartmental analysis yielded mean AUC(0--30 h) (ngxh/mL), C(max) (ng/mL) and T(max) (h) of 948.3, 87.5 and 6.2 for clomipramine, and 613.8, 34.8, and 12.8 for DCMP respectively after oral administration. Clomipramine bioavailability was 90%. The present study showed marked pharmacokinetic variability for clomipramine and DCMP through biphasic absorption and potential genetic variability in clomipramine metabolism. It was concluded that population pharmacokinetics would allow better characterization of clomipramine variability that may explain the variability in clinical response noted in cats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».