Influence of processing aids on the uniaxial extensional behavior of metallocene polyethylenes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been reported in the literature that boron nitride powders with hexagonal crystal structure in combination with fluoroelastomers at small concentrations (typically 500–1000 ppm) can be used as suitable processing aids in melt extrusion processes to overcome flow instabilities such as sharkskin and gross melt fracture. They essentially act as energy dissipaters and suppress the unbound increase of extensional stresses, which are responsible for triggering gross melt fracture. This paper reports on the mechanism by which the presence of a small amount of boron nitride changes the behavior of metallocene polyethylenes in uniaxial elongation. Samples modified with different processing aids were tested in solid and molten state using uniaxial elongation and other rheological tests. The stress–strain behavior is described by the BDEW (Ball–Doi–Edwards–Warner; Ball et al., Polymer , 22, 1010, ()) network theory. This theory predicts a reduction of the entanglement density (number of “slip‐links”) in the presence of boron nitride particles that explains the decrease in extensional stresses. Thus, it can be argued that the presence of boron nitride particles dissipates the release of elastic energy at lower extensional stress levels due to the decrease in the entanglement density, thus preventing catastrophic failures such as gross melt fracture. POLYM. ENG. SCI., 46:735–742, 2006. © 2006 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».