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Enregistrement W1996585212 · doi:10.4141/p05-176

Control of common bunt (<i>Tilleta tritici</i> and <i>T. laevis</i>) of wheat (<i>Triticum aestivum</i> cv. ‘Laura’) by fumigation with acetic acid vapour

2006· article· en· W1996585212 sur OpenAlexvenueaboutno aff
P. L. Sholberg, D. A. Gaudet, B. Puchalski, Paul M. Randall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFungicideFumigationBiologyAgronomySeed treatmentCultivarTriticaleAcetic acidSmutHorticultureGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common bunt caused by Tilletia tritici and T. laevis remains an important disease of wheat, particularly in organic production where effective fungicides are not available. Acetic acid (AA), a potential organic seed fumigant, was evaluated for control of common bunt of wheat. The highly susceptible spring wheat cultivar Laura was inoculated with bunt spores and then fumigated with 2 and 4 g kg -1 AA vapour in 23 L chambers for 1 h at 20°C. Fumigation reduced field infection levels of common bunt in trials conducted at Lethbridge, AB during 2000, 2001, and 2003. The 4 g kg -1 rate was more effective than the 2 g kg -1 rate in reducing bunt infection, although both rates were as effective as Vitavax, the standard seed-treatment fungicide treatment. Some reduction in tiller numbers was associated with the AA treatments especially at the 4 g kg -1 rate. In vitro tests on artificial growth media showed that AA significantly decreased seed-borne mold contamination caused by several species of fungi. Acetic acid fumigation could be an important organic alternative to fungicides for control of common bunt. Key words: Covered smut, organic, seed treatment, stinking smut, vinegar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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