Potassium Fertilization Effects on Isoflavone Concentrations in Soybean [<i>Glycine max</i> (L.) Merr.]
Notice bibliographique
Résumé
Soybean isoflavone concentrations vary widely, but the contribution of soil fertility and nutrient management to this variability is unknown. Field experiments from 1998 to 2000 on soils with low to high exchangeable potassium (K) concentrations evaluated K application and placement effects on isoflavone concentrations and composition of soybean in various tillage and row-width systems. Soybean seed yield and concentrations of daidzein, genistein, glycitein, leaf K, and seed K were measured. Significant increases in daidzein, genistein, and total isoflavone were observed with direct deep-banded K or residual surface-applied K on low-K soils. Positive effects of K fertilization on isoflavones were less frequent on medium- to high-testing K soils. Both individual and total isoflavones were often positively correlated with seed yield, leaf K, and seed K on low-K soils. Appropriate K management could be an effective approach to increase isoflavone concentrations for soybeans produced on low- to medium-K soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».