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Enregistrement W1996587490 · doi:10.1117/12.882930

Ultra-high-intensity 1550-nm single junction pulsed laser diodes

2011· article· en· W1996587490 sur OpenAlexaff
Jean‐François Boucher, John J. Callahan

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensLaserax (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserMaterials scienceOptoelectronicsDiodeOpticsSemiconductor laser theoryBeam divergenceLaser diodeCollimated lightLaser power scalingLaser beam qualityPhysicsLaser beams

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New generation of eye safe military applications such as range finding, short range illumination and friend or foe identification have started to use the 1550nm wavelength region. This was encouraged by the advent of diode lasers efficient enough to approach the output power of shorter wavelength, 850nm and 905nm devices. This paper will review the actual performance and technologies of various commercially available 1550nm pulsed laser diodes. The performance and reliability of a new high brightness 1550nm semiconductor laser diode are disclosed and compared. Peak power of up to 35 Watts is achieved out of a single junction 350 micron stripe laser. Similarly, peak power in excess of 20W is achieved with a 180 micron stripe laser. This represents an optical power density of 11.1M W/cm2. Other key advantages of this new laser are a fast axis FWHM divergence of 25 degrees and less than a 10mRad divergence after fast axis collimation. The new diode technology will be explained in some detail covering aspects of design, fabrication and adaptation to meet its final target performances. A description of the optimization of chip dimensions and laser packaging is also undertaken. Finally, various ideas are offered to further improve the laser efficiency and power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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