Ribosomal genes and heat shock proteins as putative markers for chronic, sublethal heat stress in Arctic charr: applications for aquaculture and wild fish
Notice bibliographique
Résumé
Arctic charr thrive at high densities and can live in freshwater year round, making this species especially suitable for inland, closed containment aquaculture. However, it is a cold-water salmonid, which both limits where the species can be farmed and places wild populations at particular risk to climate change. Previously, we identified genes associated with tolerance and intolerance to acute, lethal temperature stress in Arctic charr. However, there remained a need to examine the genes involved in the stress response to more realistic temperatures that could be experienced during a summer heat wave in grow-out tanks that are not artificially cooled, or under natural conditions. Here, we exposed Arctic charr to sublethal heat stress of 15-18°C for 72 h, and gill tissues extracted before, during (i.e., at 72 h), immediately after cooling and after 72 h of recovery at ambient temperature (6°C) were used for gene expression profiling by microarray and qPCR analyses. The results revealed an expected pattern for heat shock protein expression, which was highest during heat exposure, with significantly reduced expression (approaching control levels) quickly thereafter. We also found that the expression of numerous ribosomal proteins was significantly elevated immediately and 72 h after cooling, suggesting that the gill tissues were undergoing ribosome biogenesis while recovering from damage caused by heat stress. We suggest that these are candidate gene targets for the future development of genetic markers for broodstock development or for monitoring temperature stress and recovery in wild or cultured conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».