Investigation into the Processes Responsible for Heavy Oil Recovery by Alkali-Surfactant Flooding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a suite of alkali-surfactant (AS) floods that were performed in systems containing viscous heavy oil (11,500 mPas). The study investigates how AS injection can be used to generate oil and water emulsions, which can in turn lead to improved sweep efficiencies and oil recovery. Data is obtained from core flooding, with in-situ saturation measurements made using low field NMR. This work is applicable to the many heavy oil reservoirs in countries like Canada and Venezuela that contain viscous oil that still has some limited mobility under reservoir conditions. In previous studies, improved oil recovery compared to waterflooding was observed. This work provides additional information that can be used to better understand how chemical injection can lead to oil recovery. The core floods in this study indicate that emulsification is most efficient when used to block pre-formed water channels and improve the sweep efficiency of the flood. Both O/W and W/O emulsions may form in the same system, even under controlled salinity conditions. The re-distribution of water from the flooded channels into emulsified droplets in the oil is at least partially responsible for the pressure increase seen in these systems. W/O emulsification is accompanied by wettability alteration, as evidenced by the NMR spectra obtained. After the chemical flood is completed, it may be possible to restore the original water wet condition of the rock, which can provide potential for future non-thermal improved oil recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».