Shoot–root defense signaling and activation of root defense by leaf damage in poplarThis article is one of a selection of papers published in the Special Issue on Poplar Research in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Shoot–root systemic defense signaling of hybrid poplar (Populus trichocarpa Torr. & A. Gray × Populus deltoides Bartr. ex Marsh.) was investigated with molecular techniques to extend existing knowledge of poplar defense. Treatment of roots with methyl jasmonate demonstrated that transcripts of PtdTI3, a poplar trypsin inhibitor and marker of poplar defense responses, can be induced in poplar roots as well as leaves. Moreover, simulated herbivory of poplar leaves with methyl jasmonate treatment or wounding with pliers also induced PtdTI3 mRNA in roots, which implies downward, or basipetal, systemic signaling from shoots to roots. In addition, the inducible root-defense response comprised both increased PtdTI3 protein levels and trypsin-inhibitor activity. The inducible systemic response was further investigated with comparative macroarray analyses which indicated that in addition to PtdTI3, other genes respond in roots after wounding and methyl jasmonate treatment of leaves. The majority of the 17 genes encode previously identified leaf herbivory defense genes; however, some genes strongly up-regulated in leaves were not induced in roots. The identification of multiple defense genes that are inducible in roots following leaf damage is clear evidence of a systemic defense response in roots and the presence of basipetal shoot–root defense signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».