Lessons from miR-143/145: the importance of cell-type localization of miRNAs
Notice bibliographique
Résumé
miR-143 and miR-145 are co-expressed microRNAs (miRNAs) that have been extensively studied as potential tumor suppressors. These miRNAs are highly expressed in the colon and are consistently reported as being downregulated in colorectal and other cancers. Through regulation of multiple targets, they elicit potent effects on cancer cell growth and tumorigenesis. Importantly, a recent discovery demonstrates that miR-143 and miR-145 are not expressed in colonic epithelial cells; rather, these two miRNAs are highly expressed in mesenchymal cells such as fibroblasts and smooth muscle cells. The expression patterns of miR-143 and miR-145 and other miRNAs were initially determined from tissue level data without consideration that multiple different cell types, each with their own unique miRNA expression patterns, make up each tissue. Herein, we discuss the early reports on the identification of dysregulated miR-143 and miR-145 expression in colorectal cancer and how lack of consideration of cellular composition of normal tissue led to the misconception that these miRNAs are downregulated in cancer. We evaluate mechanistic data from miR-143/145 studies in context of their cell type-restricted expression pattern and the potential of these miRNAs to be considered tumor suppressors. Further, we examine other examples of miRNAs being investigated in inappropriate cell types modulating pathways in a non-biological fashion. Our review highlights the importance of determining the cellular expression pattern of each miRNA, so that downstream studies are conducted in the appropriate cell type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».