Men are More Accurate Than Women in Aiming at Targets in Both near Space and Extrapersonal Space
Notice bibliographique
Résumé
Men excel at motor tasks requiring aiming accuracy whereas women excel at different tasks requiring fine motor skill. However, these tasks are confounded with proximity to the body, as fine motor tasks are performed proximally and aiming tasks are directed at distal targets. As such, it is not known whether the male advantage on tasks requiring aiming accuracy is because men have better aim or is better in the proximal domain in which the task is usually presented. 18 men (M age = 20.6 yr., SD = 3.0) and 20 women (M age = 18.7 yr., SD = 0.9) performed 2 tasks of extrapersonal aiming accuracy (>2 m away), 2 tasks of aiming accuracy performed in near space (< 1 m from them), and a task of fine motor skill. Men outperformed women on both the extrapersonal aiming tasks, and women outperformed men on the task of fine motor skill. However, a male advantage was observed for one of the aiming tasks performed in near space, suggesting that the male advantage for aiming accuracy does not result from proximity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».