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Enregistrement W1996607245 · doi:10.1111/j.1399-3054.2009.01258.x

Antisense suppression of type 1 diacylglycerol acyltransferase adversely affects plant development in <i>Brassica napus</i>

2009· article· en· W1996607245 sur OpenAlexaff
Yee‐Ying Lock, Crystal L. Snyder, Weiming Zhu, Rodrigo M.P. Siloto, Randall J. Weselake, Saleh Shah

Notice bibliographique

RevuePhysiologia Plantarum · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassicaDiacylglycerol kinaseAcyl-CoAAcylationBiologyEnzymeGerminationEnzyme assayBiochemistryChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diacylglycerol acyltransferase (DGAT) catalyzes the acyl-coenzyme A (CoA) dependent acylation of sn-1,2-diacylglycerol to form triacylglycerol in the terminal step of seed oil formation. Previous work has suggested that the level of DGAT activity may have a substantial effect on the flow of carbon into triacylglycerol, implying that the enzyme may represent a promising target for seed oil modification through biotechnological approaches. In the current study, Brassica napus DH12075 was transformed with an antisense type 1 DGAT construct, resulting in a reduction in DGAT1 gene expression, total DGAT activity and seed oil content. In addition, reduced seed yield and germination rates were observed along with severe developmental abnormalities. These data suggest that in addition to its critical role in seed oil formation, DGAT1 enzyme may also be important for normal seed development in B. napus, although the underlying mechanism(s) remain to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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