Fyn and CD70 Expression in CD4+ T Cells from Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: CD4+ T cells from patients with systemic lupus erythematosus (SLE) display defective function that contributes to abnormal activation of B cells and autoantibody production. METHODS: We compared the transcript and protein levels of Fyn and CD70 in CD4+ T cells from patients with SLE (n = 41) and healthy individuals (n = 34). The CD4+ T cells were isolated by positive biomagnetic separation technique. The quantitative analysis of messenger RNA was performed by reverse transcription and real-time quantitative PCR. The protein contents in the CD4+ T cells were determined by Western blotting analysis. RESULTS: We observed significantly higher levels of Fyn (p = 0.03) and CD70 (p = 0.029) transcripts in SLE CD4+ T cells than in controls. There was a significant increase in CD70 protein levels (p < 0.0001), but not Fyn protein levels (p = 0.081) in CD4+ T cells from patients with SLE compared to healthy individuals. In the group with high disease activity [SLE Disease Activity Index (SLEDAI) >/= 9], we observed a significantly higher Fyn protein content than in controls (p = 0.030). There was no correlation between Fyn and CD70 protein levels in SLE CD4+ T cells and disease activity as expressed in the SLEDAI scale. CONCLUSION: We confirmed previous observations of higher expression of CD70 in CD4+ T cells from patients with SLE. Our findings suggest that increased Fyn protein content in CD4+ T cells can be associated with high SLE disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».