Men, Masculinities, and Murder-Suicide
Notice bibliographique
Résumé
Murder-suicide (M-S) is a complex phenomenon that can involve a multifaceted set of interrelated biological and social factors. M-S is also sexed and gendered in that the perpetrators are most often male and their underpinning motives and actions link to masculinities in an array of diverse ways. With the overarching goal to describe connections between men, masculinities, and M-S, 296 newspaper articles describing 45 North American M-S cases were analyzed. The inductively derived findings revealed three themes: (a) domestic desperation, (b) workplace justice, and (c) school retaliation. Cases in the domestic desperation theme were characterized by the murder of a family member(s) and were often underpinned by men's self-perceptions of failing to provide economic security. Workplace justice cases emerged from men's grievances around paid-work, job insecurity, and perceptions of being bullied and/or marginalized by coworkers or supervisors. The school retaliation cases were strongly linked to "pay back" against individuals and/or society for the hardships endured by M-S perpetrators. Prevailing across the three themes was men's loss of control in their lives, hopelessness, and marginalized masculine identities. Also evident were men's alignments to hegemonic masculinities in reasserting one's masculine self by protesting the perceived marginalization invoked on them. Overall, the findings give pause to consider the need for men-centered M-S prevention strategies to quell the catastrophic impacts of this long-standing but understudied men's health issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».