Report on Ambulatory Teaching : A Japanese Look at the Canadian Educational System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Japanese medical education has undergone dramatic changes over the last 5 years. Clinical exercises and ambulatory-care training are now stressed to prepare medical students and residents for work in primary and continuing-care settings. For comparative purposes, we conducted a review of the undergraduate and residency training programs for ambulatory care at the University of Toronto in Canada. This report will examine the problems of training programs for ambulatory care in Japan by comparing the Canadian and Japanese models. METHOD From December 2004 to March 2005, the first author observed the ambulatory training systems at the University of Toronto. OUTLINE OF CANADIAN AMBULATORY TRAINING PROGRAMS : There are three typical types of ambulatory training programs in Canada : community-office based programs for undergraduate students in family and community medicine; hospital/clinic based programs for junior residents in internal medicine; and consultation service programs for senior residents in internal medicine. Undergraduate and residency training programs are largely consistent with each other. The current trend in medical education is towards increased consolidation and efficiency in teacher and student training systems, with a reduction in the number of teaching hospitals and integration of teaching staff and curricula. Moreover, team-based training for ambulatory care appears effective. DISCUSSION To improve the Japanese ambulatory training system, it is desirable to increase communication and contact between undergraduate-program educators and residency-training program educators in order to achieve integration and consistency between programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».