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Enregistrement W1996621247 · doi:10.1115/ihtc14-23351

Use of CFD in the Analysis of Heat Transfer Related Problems That Arise in Building Energy Studies

2010· article· en· W1996621247 sur OpenAlexafffund
Patrick H. Oosthuizen, Marilyn Lightstone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputational fluid dynamicsDaylightingNatural ventilationCFD in buildingsIndoor air qualityEnergy consumptionArchitectural engineeringThermal comfortBuilding scienceComputer scienceSolar energyBuilding designBuilding energy simulationVentilation (architecture)Environmental scienceEngineeringMechanical engineeringAerospace engineeringEnergy performanceMeteorologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy simulation (ES) computer programs have been and still are widely used in the design and analysis of building energy systems. However, most ES programs assume that the air in the indoor building space is well mixed. As a result such programs cannot accurately predict building energy consumption for buildings with non-uniform air temperature distributions in the indoor space. They also cannot predict variations in thermal comfort levels in different parts of the building. Computational Fluid Dynamics (CFD), as a result, has become quite widely used in the design and evaluation of buildings energy systems in recent years. CFD can be used, for example, to predict the thermal comfort, natural lighting, natural ventilation, spread of smoke and contaminants in the building, and indoor air quality in a building. As a result it is proving to be an extremely valuable tool in the design of buildings and building systems. This, together with the fact that today’s commercial CFD software packages are relatively easy to use, has led to this quite widespread adoption of CFD methods in building energy analysis. Energy usage in buildings can be decreased by, for example, the use of daylighting (use of solar illumination in place of artificial lighting), by the use of natural ventilation, and by solar heating. CFD analysis provides a means of relatively accurately studying the effect of building design on the effectiveness of daylighting, natural ventilation, and solar heating. Another example of the use of CFD is in the study of the effect of various window blind arrangements on the building performance. In order for a CFD package to be used effectively in building energy analysis it should allow the use of a wide range of turbulence models, it should allow the incident solar radiation on the building to be found and used in the calculation of the indoor flow and temperature fields, it should allow the radiant heat exchange in the building to be incorporated into the calculation, and it should allow the effects of the thermal masses of the walls, floors, etc. to be easily incorporated into the calculation when they are deemed to be important. In this paper, the use of CFD methods in building energy analysis will be discussed as will some applications of CFD in building design. The use of CFD methods in developing design guidelines for particular types of buildings will also be briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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